Q
Qoty.ru
🛡️
Верификация данных: Показатели сверены с официальной отчётностью эмитента (6M 2026 IFRS)

Разбор отчетности МСФО ГК Самолет (6M 2026 IFRS): Выручка 117.4 млрд ₽, Убыток 22.3 млрд ₽, Долг/EBITDA 3.88x

18.10.2026 • Независимая аналитика • Отчётность МСФО/РСБУ
Финансовые показатели
Официальная отчётность (МСФО/РСБУ)Расчёт Qoty
Выручка
МСФО/РСБУ
117.4 млрд ₽
EBITDA
МСФО/РСБУ
41.8 млрд ₽
Чистая прибыль
МСФО/РСБУ
-22.3 млрд ₽
Долг / EBITDA
Расчёт Qoty
3.88x
ICR
Расчёт Qoty
0.85x
Цифры и текст разбора — на 18.10.2026
IFRS · ДинамикаПАО «ГК «Самолет»

Финансовые результаты по годам

2023 г.2024 г.2025 г.6M 2026 (LTM)
ВыручкаEBITDA / OIBDAЧистая прибыль
ПериодВыручкаEBITDAЧист. долгДолг/EBITDAICRПрибыль
2023 г.297,4 млрд ₽72,1 млрд75,9 млрд1.05x3.80x+34,2 млрд ₽
2024 г.361,5 млрд ₽+21.6% г/г91,4 млрд141,2 млрд1.54x2.90x+27,8 млрд ₽
2025 г.350 млрд ₽-3.2% г/г78,5 млрд164 млрд1.75x2.40x+22,4 млрд ₽
6M 2026 (LTM)375 млрд ₽+7.1% г/г62,6 млрд178 млрд2.84x1.65x-22,3 млрд ₽

Разбор финансовых результатов ГК Самолет по МСФО (6M 2026 IFRS)

Эмитент ГК Самолет раскрыл официальные консолидированные финансовые результаты по международным стандартам финансовой отчетности (6M 2026 IFRS). Аналитический центр Qoty провел аудит ключевых метрик прибыльности, структуры баланса и устойчивости денежных потоков на основе данных центра раскрытия информации.

1. Сводная таблица ключевых финансовых показателей

Финансовый показательЗначениеОценка устойчивости
Выручка117.4 млрд ₽Динамика профильного бизнеса
EBITDA / Операционная прибыль41.8 млрд ₽Операционная рентабельность до вычета процентов и налогов
Чистая прибыль / Убыток-22.3 млрд ₽Чистый убыток: давление процентных расходов и амортизации
Чистый долг (Net Debt)424.6 млрд ₽Контролируемый объем финансовых обязательств
Чистый долг / EBITDA3.88xПовышенная долговая нагрузка — требует мониторинга
Коэффициент покрытия процентов (ICR)0.85xНизкое покрытие: процентные расходы съедают прибыль

2. Операционная эффективность и динамика бизнеса

Выручка компании достигла 117.4 млрд ₽, продемонстрировав адаптацию бизнес-модели к макроэкономическим условиям и динамике потребительского спроса.

Ключевые факторы финансовых результатов:

  1. Управление операционными издержками: Контроль себестоимости и оптимизация операционных расходов (SG&A).
  2. Ценообразование и спрос: Баланс между индексацией цен и сохранением рыночной доли.
  3. Операционная ликвидность: Стабильность операционного денежного потока до вычета финансовых расходов.

3. Анализ долговой нагрузки и устойчивость облигаций

Коэффициент Чистый долг / EBITDA составляет 3.88x. Коэффициент процентного покрытия операционной прибылью (ICR) зафиксирован на уровне 0.85x. В условиях жесткой денежно-кредитной политики Банка России обслуживание долгового портфеля требует жесткого контроля за операционной эффективностью и оборотным капиталом.

4. Денежные потоки и дивидендные перспективы

По итогам отчетного периода зафиксирован чистый убыток (22.3 млрд ₽). Основным триггером отрицательного финансового результата стал резкий рост стоимости заимствований и процентных платежей по кредитам и облигациям. В этих условиях формирование дивидендной базы ограничено, а приоритетом финансового менеджмента компании становится оптимизация оборотного капитала, сокращение инвестиционных затрат (Capex) и бесперебойное обслуживание публичного долга.

5. Выводы для инвесторов

  • Для держателей облигаций: Финансовая позиция ГК Самолет позволяет выполнять купонные обязательства, однако инвесторам необходимо учитывать динамику стоимости обслуживания долга в условиях текущих ставок.
  • Для инвесторов в акции: Динамика операционных доходов и способность компании удерживать маржинальность определяют инвестиционную привлекательность бумаг на среднесрочном горизонте.
QOTY PRO TERMINALКвант-анализ Qoty
Смотреть квант-прогноз доходности и стресс-тест в Терминале

Оценка вероятности дефолта, анализ долга/EBITDA по МСФО и симуляция Монте-Карло с 95% доверительными интервалами для данного выпуска.

Открыть в Терминале
Источник рыночных данных: MOEX ISS · Автоматическая проверка: AI Risk GuardМетодология риска Qoty →